上海腾梭科技有限公司董事长胡亮丨融合数据，服务智慧城市升级

演讲嘉宾：上海腾梭科技有限公司董事长胡亮

大家好，欢迎大家来到世界人工智能大会的网络视频现场，我是腾梭科技胡亮。

我今天给大家分享的主题是融合数据服务智慧城市升级在当今世界整个城市群的发展。它的特点呈现出以超级大城市为核心的大型城市群的发展方式。像以我国为例的话，我们有粤港澳大湾区的超级大城市群，有长三角的大城市群，有京津冀的超级大城市群，全国已经有16座千万人口以上的大城市。由于大城市的整个规模效应带来的边际成本下降，那么整个大城市的发展对整个的经济发展和服务的升级有极强的成本优势，这也导致了大城市的发展进一步去推动大城市规模本身的不断的发展。像这些大城市往往有千万级以上的人口，有数百万辆的汽车，有几千到2万多亿的GDP。像以我国为例的话，我们GDP最高的城市有上海，它已经有2万多亿的GDP了，这么大的一个城市有超过2000多万的常住人口。那么给这2000多万的常住人口提供公共服务，提供医疗卫生，教育，交通，民生都将是一个非常艰巨的一个课题。医疗资源不足，上学难，大城市病还有堵车，各种大城市的这种规模带来的问题也变得日渐明显。

那么随着移动互联网和大数据技术的发展，我们的生活场景越来越多的被搬到了线上，像我们的日常的交通，日常的生活，购物等等很多都已经在线上化了，那么城市的治理是不是也应该借助这些技术来到线上？事实上随着这几年这些技术的发展在我国的城市治理方面，这些技术的应用也得到了长足的一个发展。一个比较典型的案例是今年新冠疫情以来，我们在各个城市看到的疫情管控就是一个典型的案例，疫情管控是一个非常有挑战的公共卫生的议题，那么它涉及到大量人口的流行病的调查，又涉及到交通，涉及到公安，涉及到卫生部门，它需要处理大量的数据，还需要做很多线上和线下的结合，那么线上和线下结合的大量数据的处理。

如果没有用到现在的移动互联网和大数据的技术的话，将会是一个非常难以完成的一个任务。我们看到说随着疫情的发展，在我国的城市治理方面，在每一个城市几乎都在非常短的时间内上线了疫情管控的各种二维码，各种流行病调查的工具，以及像现在随着这些数据的融合，我们产生了全国各个城市的绿码的互相的互认。那么这些都极大地提升了疫情管控的力度。那么这是一个使用这些先进的技术进行大城市治理服务智慧城市建设的一个非常小的一个方面。那么这是有一个意外的疫情去引起的，而事实上我们生活中还有很多很多日常的有关医疗，有关交通有关治安等等很多的议题都可以通过类似的技术的发展带来给我们很大的提升。

当然这样的一些这样的一些话题还有很多不同的合规和伦理方面的一些挑战，不能够用统一的方法和统一的技术去统一去完成。那么在整个的事实上在整个的智慧城市的产业里面我们也是有不同的分类和分层的。那么我们先看一看说引入我们今天的第一个主题是，当前智慧城市产业的一个概貌。那么这个概貌如果说我们有如果说我们做一个分类的话，它大概以一个纵向分层和横向分类的方式去呈现的。那么纵向的分层主要分为从底层的硬件开始，到中间层的运营商的服务，以他们为基础，在硬件和基础的像通信这样一些基础服务之上，有众多的软件开发商去开发各种各样的行业的这些软件。那么在组合这些软件方面，在这个软件的在更上层可以主张出在各个领域里面的各种解决方案。那么这些解决方案在各个领域里面去部署包括政务，民生， 交通，医疗等等。在这些领域里面又主张出这个方案之后，还有各种各样的部门和商业化的公司去运营他们。那么通过这些运营，我们会享受到最上层的各种各样的服务。那么这些服务最终是由会由我们的设计院，由我们的政府的相关部门，发改委等等等等部门去做统一的这些规划，做顶层的这些设计，由各个部门去实施。

实施的时候由这些产业链上的公司最终去实现，一个比较典型的案例是我们最近几年以来在各个地区都是都在做的一件事情叫最多跑一趟。这是在智慧城市的智慧政务里面非常典型的应用的案例。当然最多跑一趟这件事情在很多地方还远远没有实现，那这里当然也有很多地方，比如像我们比较典型的做的比较先进的像广东省，尤其像深圳市，像很多一线的这些在智慧城市治理方面压力比较大、新技术的应用也比较早的这些城市已经取得了长足的进步。但仍然还有很多的问题亟待解决。像教育医疗服务能力不足的问题，上线难的问题仍然还在很多地方比较普遍的存在。这就看到说我们整个智慧城市的产业的话，虽然说取得了很多的进步，但还仍然存在一些问题。这些问题是什么呢？

那么第一个问题是比较典型的是各个地方的应用比较单一，每个部门有各自的目标，他们有各自的规划，甚至是呈现一种各自为政的状态。那么状态也就带来说我们最多跑一趟这样的服务还不能够很快地实现一个重要的原因。那么因为这里涉及到非常多部门和非常多公司的联动，这些联动也是有非常大的一个挑战的。

那么第二点是在我们很多服务里面已经实现很好的电子化了，但是仅仅只是实现电子化而已，离我们的智慧城市的智慧化程度还有很远的距离，最多只能说我们实现了电子化。但是实现电子化到实现主动地孵化还需要有一个智慧化的过程，一个比较典型的案例用的比较好的是，在咱们的智慧的治安和我们的公安的破案里面其实有很多地方用到了，已经通过大数据和大量的数据的采集分析实现了一些智慧化，比如像前几年比较典型的轰动一时的像白银的杀人案，像南师大的杀人案这样的一个案件的侦破，非常依赖于我们的两项技术。一样技术是我们的DNA的数据的采集，第二个是采集海量的数据之后，如何在这些海量的数据里面去精准地去做分析查出这些关联。这是大数据在智慧的治安里面的应用的一个很好的案例。

那么在这样一些领域里面是真正实现了从电子化到智慧化的一个过程。最后一点是其实智慧城市这是一个非常大的话题，那么这个话题除了说政府部门的投入之外，其实还有很强的一点是说，它的商业可持续性也是非常重要的一个话题。因为智慧城市的产业的发展，它不是一时一刻的一个事情，它更像是一个互联网的服务，它讲究一个不断的迭代，不断的改进。那么不断的迭代和改进就意味着需要不断的持续的去投入和运营，而政府的预算更多是一种项目制，是做完一个项目就要做另外一个项目，需要一个一个项目去审批，一个一个项目去做预算和拨款。那么这就势必导致说，服务的互联网化不断地迭代，不能够去跟上这样的一个节奏。那这个时候如何去把智慧城市的服务和商业进行结合，让运营当中的一些预算能够有一定的商业的价值，或者说能够把商业结合进来去推动它的服务的不断的迭代？这就是这也是一个很突出的话题。

那么存在这些问题的原因有很多。那么总结起来大概会分为几类。第一类是说我们非常客观的承认这样一个客观现实，就是一个智慧城市它涉及的方面非常多，它的挑战也非常大，它一个城市的智慧城市的服务。往往服务的动辄是上千万人口的生活的各个方方面面，有线上的有线下的。它不像一个互联网的服务。如果一个互联网的服务，如果说你只是服务1000万的用户的话，其实只是一个很小的应用，但是互联网的服务，它涉及的方面通常来讲没有那么复杂，没有那么多部门的合作，也没有那么多的合规和伦理方面的一些需求。如果是让就目前而言，我们的政府部门主导的这种智慧城市的建设的话，它确确实实有一个工程复杂度非常高，持续的时间非常长，因为技术的发展和生活的发展非常快的原因那么带来我们的规划难以去及时去跟上这个事情变化的客观的现实的困难。在这样的一个困难下面，我们很难去做统一的长远的规划和设计，这就像我们多年前的交通城市交通的规划一样，我们在很多年前做城市规划的时候，在规划的时候都会觉得说我们修的路已经够宽了，我们预留的空间已经够大了，但是这样的一个规划往往没法跟上我们城市的快速发展，因为我们的国家发展实在是太快了。

那么往往出现说我们规划好，路建设好之后，立马又变得不够宽，不够用了。那么智慧城市的建设也是一样，而智慧城市的发展往往会比城市的发展还要更快，因为它背后的技术的发展会更快。

其次是在整个的产业的发展过程当中缺少统一的标准和基础设施的建设，导致没有办法进行各个部门和各个方案统一标准的一些整合。或者说这里缺少这样的一个标准的原因导致各个厂商各个解决方案的提供商，它的标准不统一，会各自为政。每个人会依照自己在技术上和商业上的一个需求去进行自己的开发和发展，最后当整个系统各个部门的系统都建设好之后会发现说整个的联调整个的对接会非常困难，那么更谈不上说如何将这个服务进行融合了。

最后一点是说确确实实智慧城市的建设跟一个商业应用的建设非常不一样，它有更多法律合规和伦理上面的挑战。比如说我们在生物，我们在医疗方面的这些数据会是非常敏感的，而我们在这里的对数据的使用对服务的提供都有非常明确的非常强烈的法律合规的底线的要求。所以这也导致说我们在运行的空间上会有很多的约束，那么解决这些问题的一个核心在于什么呢？我认为将这些问题解决一个核心是要建立统一的标准，在统一的标准下面，我们去建立统一的基础设施，尤其是数据的一些基础设施，将这些数据打通，将这些数据统一存储，实现数据的合规合法的可认证的流转，是将这些问题解决，将这些服务打通的一个整合的基础。

尤其像我们刚刚提到的一个话题是如何在所有部门的业务的办理过程当中只需要跑一趟就完成。这样的一个服务的达成就依赖于我们的数据的统一的打通。在现在的大数据的技术的发展，尤其是随着区块链技术的发展，各个部门之间的数据的互通和数据的认证其实已经变成一个非常基础的技术问题，已经非常容易通过区块链和大数据的技术实现。各个部门的数据的认证，它们之间的互相的调用和打通和追溯的这样一个功能。随着技术的发展，如果我们能够将我们的政务，交通，电信物流等等方面的技术都在统一的技术标准和统一的数据基础设施下面去运行去存储的话，那么我们在我们去解决这个问题就有了一个很好的基础。比如说我们如何在各个部门之间去通过数据打通之间去实现最多跑一趟？那么它的一个核心就在于说，各个部门之间它有个统一的数据基础。我们之所以要在各个部门去跑N趟是因为我们需要去A部门去拿这个数据，去B部门去拿一个认证，去C部门去拿一个盖一个章。这些问题归根结底是原因说我们需要有一个共同的大家都认可的一个数据。如果abc部门都记这样一个统一的大家都可以认证无法篡改的一个数据基础去做这样一件事情，那么我们只要在任何一个部门都可以调阅到，所有部门在这里的权威的经过认证的数据，那么我们的办的事情就可以最多跑一次就可以去完成。

同样的说，我们在这些智慧城市的服务里面去沉淀下来的各种各样的数据，比如说政府方面的，有关于身份，有关于像税务等等方面的一些数据，在其他的很多生活服务乃至商业领域里面也有非常重要的价值。同样的说我们在商业领域里面，比如说生活服务里面沉淀的数据，那么在整个的我们的政务和一些公共服务的领域里面也有非常重要的价值。举个例子是说像咱们这是疫情管控的里面我们用到的非常重要的一个数据，就是运营商的位置数据。，我们在做这个我们的轨迹调查或者说轨迹认证，有没有去到达过一些高风险地区的时候，经常出差的朋友应该都会看到说我们都会采用一个通城大数据的一个数据去认证说看你有没有达到有没有到达过这样的一些高风险的区域。这样的一个服务的本质是什么？是我们在运营商的这样的一个商业领域里面沉淀下来的通过运营商的信号采集得来的一个位置信息。可以非常方便的通过整合的方式应用在我们的公共卫生流行病的管控里面去。如果没有一个运营商的大数据的一个基础设施这样的一个快速准确便捷的流行病调查的一个依据，可能就很难去完成，很难去实现，我们很难想象说如果没有这样一个数据。我们在出差的时候，我们的出差的目的地的防疫部门如何去鉴别，如何去认定说你有没有去到达过一些高风险的地区，有没有一些感染的一些风险，这是一个非常典型的通过一个大数据的一个基础设施去将我们的将我们的公共服务和我们的商业和民生领域里面去整合去应用共同带来互相促进，互相提升我们的服务能力和管理能力的一个典型的一个案例。

那么腾梭科技在这样的一个领域里也有非常好的实践。那么我们的实践不在于公共卫生管控领域里，我们服务的领域在一个当前也是随着疫情也非常重点非常重要也是一直以来咱们的整个国家急待去解决这个问题就是，服务我们的中小微企业的一个问题。中小微企业的融资难融资贵是一个非常典型的长久以来还没法去解决的一个问题。在疫情期间，在复工复产的挑战下，服务中小企业，让中小微企业能够更好地取得金融服务更是当前在复工复产里面一个重要的课题。那么腾梭科技在这里一个实践是基于这样的一个理念去将我们在公共服务里面的各种数据去做整合打通，并且在这个基础上面去进行应用，主动地去为中小微企业和金融机构服务的一个典型案例。这么一个案例是我们在西南地区的某一个市区和当地的政府一起共同去构建去完成的，由当地的发改委去统一去统筹和设计，由发改委去整合各个部门政府部门的数据，包括像税务，工商，物流，不动产等等方面的数据，用这些数据之前的状态是分布在各个部门，由各个部门分别去管理，缺乏一个统一的一个整合，各个部门基于自己的部门的业务沉淀下这个数据。这些数据对于中小微企业对于金融机构来讲都非常有价值，但这样的一个价值一直被掩藏在各个部门的数据孤岛里面。那么在这样的一个我们的实践里面是我们通过和当地政府发改委去合作将各个部门的数据通过一个公共的大数据平台去沉淀。各个部门将自己的数据和大数据平台进行联通实现数据的实时的更新和整合。

那么基于这样的一个集合了各个部门的数据我们进行了模型层的构建，构建了有关企业的身份的认证，企业的稳定性，企业的财务状况，企业的合规，行政等各个方面的模型。基于这个模型，我们搭建一个同时服务于中小微企业和金融机构的服务平台。在这个平台上面有金融机构提供的支付、保险、贷款、理财等等各样的服务。这样的一个服务，我们通过整合中小微企业和金融机构的数据去做一个撮合中小微企业可以在上面去找到他所需要的各各种各样的金融服务。金融机构也可以基于这样一个平台，去找到它所期望服务的这些中小微企业。并且基于这个数据和基于这个数据上面建立的模型，金融机构可以更好地去对小微企业的资质风险去做把控。那么基于这样的一个平台，实现了中小微企业和金融机构的良性的服务的互相的促进和发展。同样的这样的一个数据又反过来哺育整个的大数据的平台，这个数据的平台我们会沉淀的数据会越来越多越来越精准。那么这样的一个平台实现了我们的公共服务，实现了小微企业和金融机构，实现了公共服务和商业机构的一个共赢。同时它还具备了一个商业的可持续性，在这样的一个平台上面，商业的可持续性反过来助推说这个平台可以不断地去迭代发展，而不仅仅局限于说由政府每个周期去进行拨款去进行维护。那么既完成了政府去扶持中小企业的这样的一个目标，也实现了小微企业和金融机构的在商业上的共赢。

好，这是我分享的话题。