ChatGPT可以说是近十年来AI领域最轰动的突破，不仅影响了科技圈，也辐射到了创投圈。创业者纷纷扑向AIGC方向，投资人也开始忙起来了。
在近期一些论坛和采访中，第一财经感受到，无论是创业者还是投资人，大家激动、紧迫且焦虑，担心慢一步就落后于时代，错失最大的机遇。
“全硅谷的投资人、创业者都在往这个方向发展了。”CSDN创始人、极客帮创投创始合伙人蒋涛在人工智能大会先锋会(GAIDC)上表示，ChatGPT的公布，给行业带来极大的震撼，已经在做对话机器人的团队，大家聚在一起都在讨论，原来做的应用和方式好像都应该被调整。
在国内，AIGC的创业和投资同样火热。绿洲资本创始合伙人张津剑对第一财经表示，有大量的创业公司在往这个方向涌入。在过去三周时间，绿洲的团队每天只能睡四五个小时，一天要看接近20个项目。
在GAIDC上，粤港澳大湾区数字经济研究院、NLP的负责人张家兴提到，自己也是在这一波ChatGPT创业大潮里边，准备入局的一个人。
“过去的十年Deep Understanding这条道路已经走到比较成熟了，亟待出现一个新的方向，这值得所有做AI、尤其是做自然语言的人投入进去，”看到这样一个机会，张家兴终于找到一个新的方向，“我是感觉非常兴奋，终于又有可以探索、的非常exciting的一个点。”
“一天看20个项目”
无论是投资人还是创业者，很多早已跑在趋势前面，在ChatGPT火之前，就已经有不少人在关注AIGC趋势。
“从去年开始，我们就一直在关注这件事情的变化，去年也投资了一些团队，这里面有很多新机会。”张津剑表示，绿洲资本可以说是国内在这个方向投资最激进的机构之一。
现在，绿洲资本的团队一天要看接近20个项目，过去三周时间，每天可能只能睡四五个小时。“因为会排得太满了，”张津剑对第一财经表示，自己看到了大量优秀的公司，“目前一周会有三至五个项目进入到更密切的跟进阶段，绿洲资本在这个方向已经有四五家公司进入到投资的状态。”
在这一波创业浪潮里，据张津剑观察，创业者里有许多优秀的中国学者、产业里的创业者，有过去做SaaS、做软件的，或者以往做AI的往这个方向转型，也有一些创业者回国奔向这个方向。
千帆竞发的AIGC创业现象，让投资人也感到期待，“感觉会涌现出一批有价值的公司”。
虽然有的创业团队还在很早期的阶段，但也有不少走在前列的公司已完成天使轮甚至A轮融资。
3月1日，衔远科技宣布已经完成数亿元天使轮融资，由启明创投领投，经纬创投跟投。公开消息显示，衔远科技自主研发了生成式人工智能、多轮交互的人机协同，打造了多轮对话ProductGPT，团队来自一线互联网和科技企业。
在2月28日，AI图像生成平台Tiamat 也宣布完成近千万美元 A 轮融资，由DCM和绿洲资本联合领投。Tiamat 成立于2021年，是国内较早做AI作画的平台，自研的MorpherVLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，与海外技术节点、开源社区保持同频。
在2022年10月，Tiamat已完成数百万美元的天使轮融资，投资方为DCM。作为创业浪潮中的一员，Tiamat创始人兼CEO青柑观察到，在2022年8月到9月，就有AIGC公司大批量涌现。
有两个事件推动了AIGC的创业趋势，青柑对第一财经表示，一是SD（Stable Diffusion）模型的开源，使得很多公司可以不通过训练而直接接入模型，降低了创业门槛。此外SD带来的AI作画热潮，当时引起了或许仅次于ChatGPT的讨论度，吸引了不少的创业者布局。
在上述基础上，ChatGPT的出现将AIGC的浪潮推到了一个更高的高度，加速了这一创业趋势。
红杉中国的董事总经理翟佳在GAIDC上提到，红杉很早已经关注到生成式AI和AIGC的投资领域。在去年9月，随着美国一些开源模型的进步，从图像、声音开始，美国出现了不少快速增长的公司，现在都经是独角兽企业，估值到了几十亿美金，都是从去年开始爆发的。
但ChatGPT更进一步，“这次我们确实感觉到，AI又往前跑了几百米，最后剩几十米，离我们真正期待的能体现AI能力的这个点可能是越来越近了，所以大家空前地感到很兴奋。”翟佳说。
百花齐放
在创业者纷纷入局AIGC的趋势下，创业方向是否会有很多雷同？张津剑并不这么认为，他对第一财经解释，不同项目之间的区别很大，每个人找的场景也不一样，有的做视频，有的做图像，有的做文字，而创业者的一些想法也相差很大。
Tiamat联合创始人 Eric提到，现在的 AI 技术像此前的影像技术，到了一个关键的技术节点后会有一些不同的流向。在不同的用户兴趣背后，不同的技术在不同的流向里都有细分市场，而技术节点后的市场空间会非常广阔，每个赛道都有可能催生非常大的公司。
翟佳认为，这一次的AI浪潮背后，有一整条AI产业链的机会，从最底层的支撑训练的计算芯片，到AI的训练框架、数据的获取和整理、数据的使用等等，这是很大一片待开发的沃土。
从应用的角度，投资机会可以被分成C端和B端的应用。在每一次技术革命到来之时，C端应用都有重新被塑造的机会。在AI时代，翟佳认为，将会诞生服务于衣食住行的新应用，包括购物的需求、出行的方式、获取知识的方式、交流的方式，做应用的公司将会有很大的机会。
而在B端，基于新的AI技术，每一个具体细分的行业里也有很多机会值得挖掘。翟佳以教育行业为例，认为未来AI可以提供“全科老师”的服务。现在的教育是老师分科，但未来五年、六年以后的小朋友可以直接和ChatGPT对话，获取知识的效率会完全不一样。
Stability AI技术产品总监郑屹州提到了电商领域的案例，“在小商家做商品图的时候，拍照效果可能并不好，但基于生成模型和技术，将商品图抠出来，生成模型和背景，通过渲染让商品变得更好看，实现比较好的商业效果，这样的应用最近已经可以看到。”
作为投资人，张津剑将观察到的AI机会分为两个板块，一是大模型，一是应用层。应用层通过AIGC的方式去解决视频、音频、图像、文字的处理，甚至包括过去的低代码平台。通过AIGC替代人的部分，已经有很多的创新，可以说是百花齐放。
在上述两个板块绿洲资本都在积极地寻找机会，也有自己的判断门槛，“做的事情有没有价值，人是不是一个好的创业者，人和事情是否匹配。”
对于中国的大模型，张津剑看重创始人本身的学术能力，吸引人才的能力，以及组织的能力。大模型投入成本很高，因此组织内外部资源的能力也很重要。对于大模型而言，工程能力同样重要，这点往往被创业者低估。对于偏应用层的中小优化的模型，团队会看重创业者对场景的理解，以及核心数据的收集积累。
张津剑认为，对于很多中小规模的创业团队而言，更多的机会在应用层，而基础设施更多的是高校学者、大厂，以及一些非常有经验的创业者去生根。
绿洲资本近期完成了对Tiamat的A轮投资，背后就是青柑领导的AI作画应用层的创业团队。“他们在技术上有一定的领先性，创始人也很年轻，学习能力也很强，同时这个技术中美之间的差异较小，他们利用这个技术结合中国的审美有一些迭代和创新。”这是张津剑决定投资Tiamat的考虑。
在采访中，青柑对第一财经表示，从创业开始，Tiamat就在自研图像模型，自己训练、优化和迭代，相比其他用国外开源模型的团队，对于生成内容的精准性和把控力会更强。目前Tiamat是国内AI图像领域商业化方面跑得最快的，青柑表示，在去年 Q4 Tiamat已经有几百万元的合同订单。
这是完全新的一波人工智能投资浪潮，张津剑认为，AI底层的框架发生了变化，“我们现在看到的是2D图像和文字，接下来可能有一些3D以及其他的内容。”
在新浪潮下，投资人也在不断学习、丰富认知，为了理解创业者在做一个什么样的事情、有多大的价值，张津剑表示，团队已经在跟国内顶级的学者教授去交流学习，目前已经聊得差不多了，另外加上过去十几年在互联网领域的投资经验，今天也更能够理解一个好的创业者的画像是什么样的。
科技领域的投资人最期待的就是科技的革命，对于现在AI发生的变化，从业者是兴奋且期待的。“AIGC的发展仍然有很多不确定性，但给大家指明了一个方向，文明的进步又看到了希望。”张津剑说。
