到下个月，就是IBM布局其健康业务平台Waston Health(以下简称沃森健康)整整两周年的日子。在过去的这两年时间里，IBM围绕这一领域的布局投资超过了整整40亿美元，从去年八月开始，IBM 沃森健康的“收割”动作开始加速：平均每月发布的新合作及新业务超过5项，也是从去年八月开始，沃森健康正式落地中国。
对于IBM而言，沃森健康的重要性不言而喻。2015年4月，IBM沃森健康正式成立，这个拥有2000人巨大团队部门的成立旨在加速认知技术在医疗健康领域的商业化。根据IBM公布的2016年第四季度财报，沃森健康所在的新兴业务占总营收的比例已经从2011年的15%上升至41%。此前，IBM CEO罗睿兰所制定的2018年新兴业务占总营收40%的目标也借此提前实现。
二级市场的投资者用股价给罗睿兰的新战略投了“赞成票”，在经历了2013年以来连续三年的持续走低以后，IBM的股价终于在2016年开始反弹，在接近一年时间的稳步上涨后，由最低时期的125美元回归至近期的180美元。
不过，对于现阶段的IBM沃森健康而言，要赶在国产医疗AI大规模登陆市场以前抢占中国市场，恐怕是最为当务之急的事情之一。作为沃森健康首批商用的项目之一，IBM Watson for Oncology首当重任。
Oncology是一个主要针对肿瘤治疗的人工智能项目，目前已经在全球7个国家服务了超万名患者。它是IBM联合MSKCC(纪念斯隆凯特林肿瘤中心)基于NCCN(美国国立综合癌症网络)的癌症治疗指南和其在美国100多年癌症临床治疗实践的经验，历时超过4年培训的科技成果。基于庞大的数据库和经验，Oncology可以服务于提供癌症治疗的肿瘤科医生。
简单来说，对于医生，它可以根据病人的病情特征提供基于大数据分析的治疗方案;对于患者，它也可以告诉你相应的癌症病情在全球范围内还有没有更好的治疗手段，对于年轻医生而言，它可以提醒医生应当注意的问诊细节，发挥辅诊的功能。
与MSKCC的顶级专家组所给出的治疗方案相比，Oncology目前已经达到了百分之九十以上的符合度(不同癌种符合度有所不同)。目前，Oncology已覆盖了包括肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌在内的癌症治疗，预计今年将会扩展到8-12个品种。
从已经公布的合作计划来看，IBM显然希望将沃森健康推进中国市场的步伐加快：在其去年八月与杭州认知网络签订为期6个月涉及21家“示范医院”的推广合作协议之后，3月28日，沃森健康授予了另一家中国本土合作伙伴百洋健康Waston for Oncology在中国市场三年的独家总代分销权。通过此次合作，沃森健康旗下的多种认知智能解决方案有望全部进入中国市场。
根据第一财经记者了解，此次合作的第一阶段目标是要将IBM沃森健康在中国超过100家的医疗机构实现落地，其中大部分将为三级医院。
不仅仅是医院，百洋集团目前在国内还覆盖有超过20万家药店，根据此前IBM沃森健康与美国药房连锁CVS合作的先例，未来百洋有计划向沃森开放海量患者行为信息、临床数据、购药数据和保险数据等，沃森通过对用户医疗健康记录、药店数据等信息的分析，可以预测用户患有疾病的风险，并由此制定个性化的健康问题解决方案，对于IBM而言，这也将成为就医疗辅助之外的另一块商用蓝海。
沃森健康布局未超过两年就急于在中国市场“放开拳脚”，其背后主因或许是因为感受到了中国本土医疗AI机构在此领域追逐的“紧迫感”。
包括微医、支付宝、平安好医生以及百度在内的中国科技医疗机构正在这一领域加速布局。
此前支付宝就宣布引进好人生智能科技基于梅奥医学数据库授权开发的智能医疗系统，用于对支付宝平台的在线预约以及互联网诊疗等服务的提前预诊和分诊。而上周末，微医也宣布与浙江大学进行人工智能的开发合作，未来用以辅助微医已经布局的基层医疗系统。
不可否认的是，相对于IBM沃森健康而言，目前国内大多数企业的医疗AI无论在开发还是应用层面仍处于萌芽阶段，在疾病方面国内相关机构开发的比较成熟的还是在皮肤病等常见疾病的领域，尚未出现能对癌症疾病进行高灵敏度认知分析的科学手段。
百度AI团队的一位科学家曾对第一财经记者透露，对于以“循证医学”为开发基础的医学AI而言，如何获取本土医疗机构的医患数据仍是最为艰难的环节，根据第一财经记者了解，由于国内医疗系统的信息化起步较晚，AI企业在数据的采集和应用上并不如欧美国家便捷，此外，从国家层面也不太可能将敏感的医疗数据直接对商业机构去开放，因此各大机构目前能做的只有单个医院各个击破，通过与各个医院的单独合作来获取相应的信息再进行认知医疗的研发。
这或许也是IBM急于拓宽中国市场布局的另一个原因，目前IBM对于肿瘤疾病的诊断仍是基于西方患者数据库得出的循证医学结论，由于基因、生活习惯的不同，东西方患者在癌症疾病的发病情况上实际仍有所差距。对于IBM沃森健康而言，尽快获取中国医疗机构的患者数据进行认知开发实际上也是推进其产品深耕中国市场的重要步骤。
显然，对于布局的各方而言，谁能在最快的时间里取得最多的中国患者医疗数据，谁就将在未来的这场医疗AI大战中获取更多的话语权。
